主要观点总结
本文阐述了学习新的方法体系的难度,重点介绍了知行合一在软件研发领域的重要性和在领域驱动设计中的实践。通过对比阳明心学,文章阐述了知行合一的重要性并展望了在领域驱动设计中实现知行合一的可能性。最后提到在当代AI大模型的背景下,知行合一的新表现。
关键观点总结
关键观点1: 学习新的方法体系时,知行合一难以实现的原因。
提出者与实践者的差异,知识的理解和实践之间存在偏差,导致知行合一难以实现。
关键观点2: 阳明心学中的“知行合一”理念。
强调即知即行,二者密不可分。在软件研发领域,这种理念要求将知识与实践相结合。
关键观点3: 领域驱动设计在软件研发中的应用与挑战。
介绍了领域驱动设计的目标和方法,强调了其在解决软件设计问题中的重要作用,但也存在知行合一难以实现的挑战。
关键观点4: AI大模型在领域驱动设计中的应用及其与知行合一的关系。
AI大模型能够理解和应用领域驱动设计的知识,与人的知行合一相结合,可以提高领域驱动设计的效率和质量。
文章预览
学习一门新的方法体系,最难做到的是知行合一。在软件研发领域,一个行之有效的方法体系,一定是提出者从“实践”中萃取出来的心得体会,糅合自己对软件研发“知识”的理解体悟,再广泛参考各种学说,才能完善为一套方法体系。然而,这个“实践”是提出者的实践,并非学习者的实践,“知识”也是提出者掌握的,而非学习者的收获,是以,彼之行非吾之行,彼之知亦非吾之知,中间隔了一层,认知与实践就难免出现极大的偏差。 王阳明的“知行合一”,要求即知即行,他常说:“知而不行,只是未知。”又说:“知行如何分得开?” 「注1」 因此,对知行合一的理解,也可以说是知行一体,知有实践的含义,若为知识,便是指可以实践的知识,行也可出真知,若为实践,也是能悟出知识的实践。二者合二为一,既不蹈空,也不虚无。
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