都说 RAG “烂大街”了，但为何深度应用寥寥无几？| 直播预告

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大语言模型技术迅猛发展的脚步，正引领着信息检索技术进入一个新的纪元。在这一领域中，RAG 技术将传统信息检索技术与大语言模型技术相结合，为知识理解、知识获取提供了全新的解决方案。然而，尽管 RAG 在很多任务上表现出色，其在深度应用上仍面临诸多挑战。 比如： 检索的准确性和低幻觉，如何适配不同的场景和行业，极大幅度提高准确性以及降低幻觉率。 解答复杂问题，如何智能化从各种异构数据源中获取信息，来有效解答复杂问题。 技术集成的复杂度，需要同时精通检索系统和大语言模型技术，实际应用中有顺畅的体验（这是性能问题），而且用得起（这是成本问题）。 …… 鉴于此，我们策划了这场以 RAG 技术为主题的圆桌讨论活动，旨在探讨 RAG 技术的当前进展、面临的挑战、未来的发展方向以及在不同行业中的应用潜力。 ………………………………