过去50年最重要的8个统计学思想【附Python代码】

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本文在《The 8 Most Important Statistical Ideas of the Past 50 Years》文章的基础上，结合金融量化应用场景，带领大家一起探索过去半个世纪中涌现的一些至关重要的统计学思想，深入浅出地解析这些思想在金融量化领域的应用，并给出相应的Python应用示例。这八大统计学思想，不仅是学术界璀璨的明珠，更是我们解析复杂金融数据集、从中提炼有价值投资见解的得力助手。它们不仅催生了新的统计工具和方法，让金融数据的分析更加精准高效，还见证了这些思想在金融领域的广泛应用，助力投资者做出更加明智的决策。 0 1 反事实因果推断 反事实因果推断（Counterfactual causal inference）是一种从观测数据中做出因果推断的方法。换句话说，它是一种无需随机对照试验即可确定干预或处理变量对结果的影响的方式。这是通过将观察到的结果与未应用干预措施时可 ………………………………