顶刊阅读：组织病理学图像的癌症诊断与生存期预测基础模型

文章预览

点击👆蓝字或👇名片，关注"AI与医学" 前言 AI模型BEPH用自监督学习解锁了病理图像的秘密，能精准诊断癌症并预测生存期，为患者带来新希望，开启医疗技术新篇章！ 一键复现算法实验！ ✅ 强大数据分析平台 ✅ 专业AI技术支持 大壮提供各种医学算法网站部署的业务，助力你发表顶刊。 如果需求联系大壮，微信：BigStrong-AI 文末扫描二维码，即可看到论文原文 病理高分论文比较多，这也是最近关注病理AI的原因。病理相对影像来说技术门槛高一些，算力要求也高，但是这些高分病理文章算法都有相似之处，建议多看，多参考，多模仿。研究是开源的，感兴趣可以把代码拉下来，优化优化，说不定又是一个新的研究 开源代码： https://github.com/Zhcyoung/BEPH 01 论文信息    02 研究背景 计算病理学的发展 ： 计算病理学利用WSI进行病理诊断，推动了智能 ………………………………