主要观点总结
本文介绍了元始智能创始人彭博关于AI模型架构的采访内容，包括其对RWKV模型架构的看法、AI发展趋势以及下一代超级智能的设想等。
关键观点总结
关键观点1: RWKV模型架构的优势
RWKV具有更高的效率和更好的效果，适合处理状态跟踪和长期思维链推理等问题，其设计能够自动筛选重要信息，适应人类记忆方式。彭博认为RWKV的发展将形成共识，并可能成为主流架构之一。
关键观点2: AI商业应用
彭博指出商业验证是衡量技术发展的重要标准，一个创新架构的商业应用案例能够证明其价值和潜力。目前已有海外独角兽公司在使用RWKV进行线上部署的模型，并取得良好效果。
关键观点3: AI技术发展趋势
彭博认为AI技术的发展仍处于初级阶段，需要长期的探索和迭代。未来的创新将来自于模型架构的优化、新硬件的配合以及数据驱动的研究方向。他还强调了真正的智能需要打破常规，跳出既定的思维框架。
关键观点4: 对DeepSeek和GPT下棋对战的看法
彭博认为这种对战仍然是在既有规则内，真正的智能需要走出新的路，打破常规。他设想了下一代超级智能的可能样子，并强调了正确的目标是寻求最适合这个宇宙物理定律的架构。
关键观点5: 关于非transformer架构的看法
彭博认为非transformer架构，如RWKV，具有潜力成为未来的主流模型架构之一。他认为混合架构是过渡阶段的一种形式，长远来看，纯粹的非transformer架构将会更先进。
文章预览
量子位智库 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当DeepSeek引发业界震动时，元始智能创始人彭博正专注于一个更宏大的愿景。 在他看来，某个模型的爆火只是AI进化的一个普通节点，真正的技术革命才刚刚开始。 作为RWKV架构的缔造者，他的目光已经投向未来的 芯片底层革命 。 目前在产业界，已有海外独角兽企业开始将RWKV应用于商业实践。 这个故事要从Transformer说起，一个正在被不断挑战的AI铁王座…… 以下为 量子位 与 元始智能彭博 的对话实录整理： 本对谈主体发生于2025年1月R1发布前，星标部分为2025年2月补充。 △ 彭博的github主页 重写游戏规则 量子位 ：能不能先给大家介绍一下RWKV是一个什么样的模型？ 元始智能彭博 ：要了解RWKV，得先从Transformer说起。目前主流大模型包括GPT、Llama这些，都是用的Transformer架构。 Transformer包含两个主要部分
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