“Transformer就像燃油车，attention-free才是新能源” | 对话RWKV创始人...

主要观点总结

本文介绍了元始智能创始人彭博关于AI模型架构的采访内容，包括其对RWKV模型架构的看法、AI发展趋势以及下一代超级智能的设想等。

关键观点总结

关键观点1: RWKV模型架构的优势

RWKV具有更高的效率和更好的效果，适合处理状态跟踪和长期思维链推理等问题，其设计能够自动筛选重要信息，适应人类记忆方式。彭博认为RWKV的发展将形成共识，并可能成为主流架构之一。

关键观点2: AI商业应用

彭博指出商业验证是衡量技术发展的重要标准，一个创新架构的商业应用案例能够证明其价值和潜力。目前已有海外独角兽公司在使用RWKV进行线上部署的模型，并取得良好效果。

关键观点3: AI技术发展趋势

彭博认为AI技术的发展仍处于初级阶段，需要长期的探索和迭代。未来的创新将来自于模型架构的优化、新硬件的配合以及数据驱动的研究方向。他还强调了真正的智能需要打破常规，跳出既定的思维框架。

关键观点4: 对DeepSeek和GPT下棋对战的看法

彭博认为这种对战仍然是在既有规则内，真正的智能需要走出新的路，打破常规。他设想了下一代超级智能的可能样子，并强调了正确的目标是寻求最适合这个宇宙物理定律的架构。

关键观点5: 关于非transformer架构的看法

彭博认为非transformer架构，如RWKV，具有潜力成为未来的主流模型架构之一。他认为混合架构是过渡阶段的一种形式，长远来看，纯粹的非transformer架构将会更先进。

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