主要观点总结
本文探讨了政府数据治理对制造业出口技术复杂度的影响，并分析了其作用机制。通过构建政府数据治理综合指标，发现政府数据治理显著提高了制造业出口技术复杂度。机制分析表明，创新资源配置、数据市场化和产业升级是政府数据治理影响制造业出口技术复杂度的重要路径。进一步研究发现，政府数据治理政策对东部、西部地区和高技术制造业的作用更大。建议政府策略性运用政策工具，深耕数据资源，激发数字动能，并根据行业和地区发展特征精准施策，拓展高质量发展空间。
关键观点总结
关键观点1: 政府数据治理与制造业出口技术复杂度
本文实证发现政府数据治理显著提高了制造业出口技术复杂度，并通过创新资源配置、数据市场化和产业升级等机制实现。
关键观点2: 区域和制造业类型的影响
政府数据治理对东部、西部地区和高技术制造业的作用更为显著。
关键观点3: 政策建议
建议政府策略性运用政策工具，激发数字动能，精准施策，拓展高质量发展空间。
文章预览
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