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在真实工作场景中，有多种算法依据借贷数据集建立模型，主要使用的算法有 逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯信念网、GBDT算法 等，本系列文章旨在为刚入门和对模型感兴趣的同学介绍传统风控模型算法之一—— 逻辑回归 。 前方高能！准备发车！ 逻辑回归算法 逻辑回归(LogisticRegression)又称为逻辑回归分析，经常被用于分类，是常用的预测算法之一。通过学习历史数据的特性预测新数据的表现结果。 例如，可以将放贷概率设定为因变量，将用户的自身属性以及行为特征属性，例如家庭人员数量、婚姻状况、年龄、同一页面停留时间等设定为自变量，根据这些特征属性预测放贷的概率。 统计学家开发了逻辑函数，也被称为sigmoid函数。 用于描述生态中人口增长的特性，迅速上升并最大限度地发挥环境的承载能力。这是一个S形曲线，它可以取
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