一文彻底搞懂大模型实战 - 文本到SQL（Text2SQL）

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Text2SQL Text2SQL技术 ，即将 自然语言查询转换为结构化查询语言 （SQL）的技术，正在迅速成为数据库查询的一个关键工具。它使得 非技术用户 能够通过 自然语言 与 数据库 进行交互，极大地提高了数据库操作的便捷性和效率。 接下来分两部分： 主流数据集 、主流实战方法（SQLCoder + DB-GPT-Hub）， 一起来深入了解大模型实战： Text2SQL 。 Text2SQL 一、主流 数据集 什么是Text2SQL数据集？ Text2SQL数据集是指一类 专门用于训练Text2SQL （文本到SQL）模型的数据集合。 Text2SQL数据集通常包含 大量的自然语言查询（如问题或指令）和对应的SQL查询语句 。这些对构成了模型学习的基础，使模型能够学会将自然语言查询转换为SQL查询。 Text2SQL数据集有哪些？ Spider、WikiSQL和CHASE等主流Text2SQL数据集提供 自然语言查询与SQL查询对应数据 ，训练和评估模型将自然语言转 ………………………………