陈亮@北京大学：通向统一的多模态智能

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 MLNLP学术Talk 是 MLNLP社区 举办的学术交流活动，旨在邀请一线青年学者分享最前沿的技术，期待最精彩的思想火花碰撞。 本期MLNLP学术Talk邀请了北京大学 陈亮 为我们带来 “   Multimodal Next Token Prediction：通向统一的多模态智能 ” 的主题报告。详细信息如下： 1 讲者简介 个人介绍： 陈亮，北京大学计算机学院计算语言所博士生，师从常宝宝副教授，主要研究方向为多模态大语言模型，图片生成，多模态 Agent等，在NeurIPS，ICLR，ACL，ECCV等AI领域学术会议发表论文十余篇，谷歌学术引用1200余次，曾受邀在ECCV 2024 ………………………………