极客说｜多智能体时代

主要观点总结

本文介绍了各大科技巨头推出的多智能体框架，包括微软的AutoGen、CrewAI、LangGraph和OpenAI的Swarm等。文章深入解析了这些主流的多智能体框架的特点、优势与不足，并结合实例为选择和应用这些框架提供了有价值的参考。最后总结了不同场景下最适合使用的框架。

关键观点总结

关键观点1: 微软AutoGen框架介绍

AutoGen由微软推出，适合软件开发任务，采用双代理交互机制，提供代码生成与执行一体化支持。具有人性化的指导，强大的社区支持。

关键观点2: CrewAI框架特点

CrewAI直观易用，适合初学者和非技术人员快速构建多智能体演示。基于提示控制代理行为，能高效创建代理，但功能深度有限。

关键观点3: LangGraph框架的灵活性

LangGraph基于LangChain构建，具有高度灵活性和可定制性，适合需要复杂逻辑和自定义的开发者。

关键观点4: OpenAI Swarm框架的简洁性

OpenAI Swarm面向新手，旨在简化多智能体系统的构建。核心特点是简洁明了，快速上手，但功能有限，兼容性受限。

关键观点5: Magentic-One框架的简化优势

Magentic-One在AutoGen的基础上简化操作，预设代理集合，集成性能分析工具。适用于希望快速搭建通用型多智能体系统的用户。

文章预览

作者：魏新宇 - 微软 AI 全球黑带高级技术专家 排版：Alan Wang 「极客说」 是一档专注 AI 时代开发者分享的专栏，我们邀请来自微软以及技术社区专家，带来最前沿的技术干货与实践经验。在这里，您将看到深度教程、最佳实践和创新解决方案。关注「极客说」，与行业顶尖专家一起探索科技的无限可能！投稿请联系：17278094563（微信号） 本文涉及到的详细测试代码和测试步骤放置于： https://github.com/xinyuwei-david/david-share/tree/master/LLMs/Magentic-One 本文中不再赘述代码实现。欢迎给 repo 点亮 Star，您的点赞是作者持续创作的动力。 近年来，生成式人工智能领域掀起了一股“多智能体”（Multi-AI Agent）热潮，各大科技巨头纷纷推出了自己的多智能体框架。这些框架如雨后春笋般涌现，包括微软的 AutoGen 和最新的 Magentic-One、OpenAI 的Swarm、LangChain 的 LangGraph ………………………………