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前言 本作提出了一种名为MGMap的新方法,旨在改进高精地图的在线构建过程,特别是解决当前技术在定位地图要素和保留细节结构方面的不足。 Pytorch训练营,花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源: 深蓝AI 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 论文标题: MGMap: Mask-Guided Learning for Online Vectorized HD Map Construction 论文作者: Xiaolu Liu, Song Wang, Wentong Li, Ruizi Yang, Junbo Chen, Jianke Zhu 作者单位:浙江大学,有 鹿科技 开源地址: https://github.com/xiaolul2/MGMap MGMap利用学习到的掩码,通过一种mask-guided策略,在不同尺度的鸟瞰特征图上实现更精确的地图要素定位。该方法包含两个核心部件:一是Mask-activated instance (MAI)解码器,它整合全局实例与结构信息来增强实例级别的特
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