SAM 2.1 上新、Lingua 代码库发布，一大波 Meta 开源工具来袭

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转自 | 机器之心 今天，Meta 分享了一系列研究和模型，这些研究和模型支撑 Meta 实现高级机器智能（AMI）目标，同时也致力于开放科学和可复现性。 这些工作侧重于 AMI 的构建模块，包括感知、语音和语言、推理、具身智能和对齐。研究工作包括 SAM 2.1、Spirit LM、Layer Skip、自学习评估器等。 SAM 2.1 SAM 2 已经被应用于跨学科（包括医学图像、气象学等）研究，并且产生了良好的影响。现在，Meta 宣布推出性能更强的 SAM 2.1。 Meta 引入了额外的数据增强技术来模拟 SAM 2 之前遇到的视觉相似物体和小物体的存在，通过在较长的帧序列上训练模型并对空间和物体指针内存的位置编码进行一些调整，提高了 SAM 2 的遮挡处理能力。 项目链接：https://github.com/facebookresearch/sam2 Spirit LM 大型语言模型经常被用于构建文本到语音 pipeline，其中语音通过自动语音识别 (ASR ………………………………