机器学习应用于院外心脏骤停神经系统预后预测模型的系统评价

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  点击上方   蓝字   关注我们    了解更多资讯 郑萍，刘宁 遵义医科大学护理学系（广东珠海  519041） 通信作者： 刘宁，Email：761066906@qq.com 关键词 ： 机器学习；院外心脏骤停；预测模型；神经系统；系统评价 引用本文： 郑萍, 刘宁. 机器学习应用于院外心脏骤停神经系统预后预测模型的系统评价. 中国胸心血管外科临床杂志, 2022, 29(9): 1172-1180. doi: 10.7507/1007-4848.202201044 Zheng P, Liu N. Application of machine learning to prediction model of nervous system prognosis in out-of-hospital cardiac arrest patients: A systematic review. Chin J Clin Thorac Cardiovasc Surg, 2022, 29(9): 1172-1180. doi: 10.7507/1007-4848.202201044  摘  要  目的     系统评价机器学习（machine learning，ML）用于预测院外心脏骤停（out-of-hospital cardiac arrest，OHCA）神经系统结局，并研制预测模型。 方法     计算机检索PubMed、Web of Science ………………………………