主要观点总结
文章介绍了随着新技术的发展,对测试项目和方案落地时间的要求越来越高。利用已经开发好的“轮子”并快速集成到整体测试方案中可以提高效率。文章重点介绍了LabVIEW+套件对Python和.net的集成、对gRPC的支持以及会议相关内容。
关键观点总结
关键观点1: 新技术发展对测试项目和方案落地时间的高要求。
随着无人驾驶、人工智能等新技术的发展,对测试项目和方案落地时间的要求越来越高,需要寻找更高效的测试解决方案。
关键观点2: 利用已经开发好的“轮子”提高测试效率。
有效利用各种语言和平台下已经开发好的“轮子”,并快速集成到整体的测试方案中,可以达到事半功倍的效果。
关键观点3: LabVIEW+套件对其他语言集成支持的持续改进。
LabVIEW+套件近几年在改进对其他语言(如Python和.net)的集成支持,提高测试开发的效率和便捷性。
关键观点4: LabVIEW和Teststand对Python和.net的集成使用调试以及对gRPC的支持。
通过介绍LabVIEW和Teststand对Python和.net的集成以及对gRPC的支持,展示了如何更快更好地开发测试方案。
关键观点5: 会议信息和演讲嘉宾介绍。
文章提到了会议日期、演讲嘉宾以及如何通过二维码抢占席位,为感兴趣的读者提供了参与会议的途径。
文章预览
随着新的技术比如无人驾驶,人工智能等快速发展迭代,对新的测试项目和方案落地时间的要求也越来越高。有效利用各种不同语言和平台下已经开发好的“轮子”并快速集成到整体的测试方案中来可以达到事半功倍的效果。 会议内容亮点 LabVIEW+套件近几年对其他语言集成支持持续改进。本主题会详细介绍LabVIEW和Teststand对Python和.net的集成使用调试以及对gRPC的支持,互联互通更快更好开发测试方案。 演讲嘉宾: 周晓霜 NI,Emerson T 2024年12月5日 扫一扫二维码,立即抢占席位
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