地理所博士生一作在Remote Sensing of Environment发表最新研究进展

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² 文章标题 Improved phenology-based rice mapping algorithm by integrating optical and radar data ² 通讯作者 董金玮 研究员 中科院地理所 ² 发表时间 2024-10-03 ² 发表单位 Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China ² 发表期刊 Remote Sensing of Environment | Q1 | 11.1 【文章内容】 ² 摘要 水稻种植信息对于粮食和水资源安全至关重要。由于世界各地的气候条件各不相同，水稻种植系统也多种多样，因此绘制全球水稻地图仍具有挑战性。合成孔径雷达（SAR）数据不受气候条件的影响，在多云、多雨的低纬度地区的水稻制图中发挥了重要作用，但在中高纬度地区却存在误差。相反，光学数据由于观测频率高、云层污染少，在中高纬度地区表现出色，但在低纬度地区却面临严重的漏分误差。所以有效的整合两种数据源是全球水稻制图的关 ………………………………