《Nature communications》：多模态预测转移性非小细胞肺癌一线免疫治疗疗效

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在转移性非小细胞肺癌（ NSCLC ）患者接受一线免疫治疗的疗效预测方面，整合多种不同的数据模式为该领域带来了变革性的方法。 前天，巴黎文理研究大学 Emmanuel Barillot 、 Nicolas Captier 共同通讯在《 Nature communications 》发表论文“ Integration of clinical, pathological, radiological, and transcriptomic data improves prediction for first-line immunotherapy outcome in metastatic non-small cell lung cancer ”，发现整合临床、病理、影像和转录组数据可改善转移性非小细胞肺癌一线免疫治疗疗效预测。 作者详细阐述了一组 317 例接受抗 PD-(L)1 免疫治疗的 NSCLC 患者的临床特征。这一患者群体经组织学确诊为晚期疾病，接受了派姆单抗单药治疗或联合化疗。分析结果显示，尽管这些治疗手段在提高总生存期（ OS ）和无进展生存期（ PFS ）方面展现出一定疗效，但仍有相当比例的患者并未产生良好 ………………………………