分布式稀疏分组码 高效语义分解

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Factorizers for Distributed Sparse Block Codes 分布式稀疏分组码的工厂  https://arxiv.org/abs/2303.13957 https://github.com/IBM/abduction-rule-learner-with-context-awareness  摘要 分布式稀疏块码（SBCs）展示了 使用固定宽度向量对符号数据结构进行编码和操作 的紧凑表示。然而，一个主要挑战是将数据结构的分布式表示 解缠或分解为其组成元素，而不必搜索所有可能的组合 。当SBCs向量因感知不确定性和现代神经网络生成查询SBCs向量时所做的近似而变得嘈杂时，这种分解变得更加具有挑战性。为了应对这些挑战，我们首先提出了一种 快速且高度准确的方法，用于分解更灵活且因此更通用的形式的SBCs，被称为GSBCs 。我们的迭代分解器引入了 基于阈值的非线性激活、条件随机采样和基于ℓ∞的相似性度 量。它的随机采样机制与超位置搜索相结合，使我们能够分析确定解码迭代的 ………………………………