八问八答，深入浅出搞懂Transformer内部运作原理

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以下 文 章来源于微信公众号：机器之心 作者：机器之心 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2Kdp0VWP-AKK70yq7TExFg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 同学们在学习Transformer时是否觉得难以理解或者很难理清其内部运作原理呢。本文将通过八个关键问题帮助大家搞懂 T ransformer内部工作原理，希望对大家有所帮助。 七年前，论文《Attention is all you need》提出了 transformer 架构，颠覆了整个深度学习领域。 如今，各家大模型都以 transformer 架构为基础，但 transformer 内部运作原理，仍是一个未解之谜。 去年，transformer 论文作者之一 Llion Jones 宣布创立人工智能公司 Sakana AI。近期，Sakana AI 发表了一篇题为《Transformer Layers as Painters》的论文，探究了预训练 transformer 中的信息流，并针对仅解码器和仅编码器冻结 transformer 模型进行了一系列实验。 ………………………………