全球首个真实场景城市内涝监测大模型

文章预览

将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | ScienceAI 城市内涝是指由于强降水或连续性降水超过城市排水能力，导致雨水大量聚积的现象，不仅阻碍交通流动，而且增加事故风险、危害公共安全。 因此准确识别城市道路上的积水区域至关重要，关乎国家城市安全和人民生命健康安全，为城市安全治理具有重要意义。 然而由于真实环境的复杂性以及有标注数据极度稀缺，现有技术难以在现实世界中有效应用于城市内涝智能监测，阻碍了城市安全治理的高效智能化发展。 针对该难题，重庆大学张磊教授团队联合华为诺亚实验室首次将视觉基础模型  SAM 应用于城市内涝监测任务，提出了一个基于双赢机制的大小模型混合协同适配器范式（Large Small Model co-Adapter，LSM-Adapter），同时构建了全球首个面向真实场景的具有挑战性的大规 ………………………………