第20章 数据集级探索总结

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20 数据集级探索总结 原文地址：https://ema.drwhy.ai/ 本次内容地址：https://ema.drwhy.ai/summaryModelLevel.html 本次分享内容 正文部分 20.1 引言 在本书的第三部分，我们介绍了几种用于对一组实例的模型预测进行全局探索和解释的技术。每一章都专门讨论了一种技术。在实践中，这些技术很少单独使用。相反，将每种技术提供的不同见解结合起来，形成一个更全面的概述，会更具信息量。 图20.1：针对Titanic数据的随机森林模型的数据集级别解释技术的结果。 图 20.1 提供了这种思想的图形说明。该图包括了针对 Titanic 数据（第 4.1 节）的随机森林模型（第 4.2.2 节）的不同数据集级别解释技术的结果。 图 20.1 的第一行中的图表显示了 模型有多好 以及 哪些变量最重要 。具体来说，该行中的前两个图展示了模型的整体性能指标，如第 15 章中介绍的，并通过 ROC 曲 ………………………………