主要观点总结
本文介绍了2024年诺贝尔物理学奖获得者John J. Hopfield的科研经历和成就。Hopfield从凝聚态物理学到生物物理、神经生物学，再到物理学、神经科学、计算机科学交叉领域的研究，特别是他发明Hopfield网络的贡献。文章还提到了他的职业生涯、个人对科学研究的思考，以及他在神经科学领域的探索。
关键观点总结
关键观点1: Hopfield的科研背景与成就
Hopfield从凝聚态物理学到生物物理、神经生物学的研究，再到其在物理学、神经科学、计算机科学交叉领域的贡献，特别是他发明Hopfield网络的贡献。
关键观点2: 职业生涯与科学思考
Hopfield在职业生涯中多次面临研究方向的转变，他的工作不断推动不同学科之间的交叉和融合。他强调科学研究中发现问题的重要性，并分享了自己对科学研究的思考。
关键观点3: 神经科学领域的探索
Hopfield在神经科学领域的探索，尤其是他对神经元网络和动态吸引子进行计算的研究，为理解大脑的计算过程提供了新的视角和工具。
文章预览
2024 年诺贝尔物理学奖获得者约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）。图源：Caltech 导读： 2024年诺贝尔物理学奖被授予John Hopfield和Geoffrey Hinton。相比于大红大紫的Hinton，Hopfield的知名度较低。有些具有神经网络知识的人即使知道Hopfield网络，也会觉得难以理解为什么他们会获得诺贝尔物理学奖。 2018年10月，John Hopfield撰写了一篇简短自传，讲述了自己从凝聚态物理学到生物物理、神经生物学，以及最终在物理学、神经科学、计算机科学交叉领域发明Hopfield网络的研究经历。从中我们可以窥得Hopfield本人以及他发明的神经网络极深的物理渊源，并且我们得以了解、学习一个伟大科学家的研究哲学——它被浓缩为一个简单的问题： 现在，该做什么？（Now What?） John Hopfield | 撰文 李永祥 | 翻译 孙仲 | 编辑 新计算 | 来源 我人生中的第一份全职工作是在新泽
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