Meta亲自下场教学Llama3.1 Agent/RAG！

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这次Llama 3.1发布大家期待较多的是405B模型，但 工具调用 才是大模型落地的重头戏， Meta 这次也开源了一个专门的框架： llama-agentic-system。 运行Llama 3.1作为能够执行“ A gentic ”任务的系统，例如： 将任务分解并执行多步骤推理 使用工具的能力 内置：模型具有搜索或代码解释器等工具的内置知识 零样本：模型可以学习使用以前未见过的上下文工具定义来调用工具 同时在 Llama3.1 的文档里也详细的写了完整的提示语法和工具调用方法，分 内置 和 自定义调用 两种方式：  内置  brave_search（联网搜索）  wolfram_alpha（数学工具）  code interpreter system（代码解释器）  自定义工具调用，模型本身并不直接执行调用，而是通过结构化输出来让执行器完成调用，格式与 OpenAI 的类似 内置示例 使用以下prompt调用三个内置工具： Brave Search：用于执行网络搜索的 ………………………………