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↓ 推荐关注↓ 作者：柴思远 大模型商业技术中心 / 高级技术总监 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 是一种结合信息检索与生成模型的技术。其主要目标是通过检索大量信息并使用生成模型进行处理，从而提供更加准确和丰富的回答。RAG技术在处理大规模文本数据时表现尤为出色，能够从海量信息中迅速找到相关内容并生成合适的响应。 智谱RAG方案具体设计了如何将RAG技术应用到智能客服领域。方案包括以下几个关键环节： 信息检索模块：从预先构建的知识库中快速找到与用户问题相关的内容。 生成模块：利用先进的生成模型对检索到的信息进行加工和处理，生成符合上下文的答案。 集成与优化：将检索和生成模块无缝集成，并通过持续的训练和优化提高系统的准确性和效率。 unset unset RAG 综述 unset unset RAG技术在大模型（LLM, Large Language Models）中的
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