主要观点总结
本文介绍了RediSearch简介、与Elasticsearch的对比、使用场景及优势，包括项目实战、索引构建测试、查询性能测试等内容，并详细描述了RediSearch的安装、索引操作、Java使用等。最后，作者分享了自己的使用体验和注意事项。
关键观点总结
关键观点1: RediSearch简介
RediSearch是一个Redis模块，为Redis提供查询、二级索引和全文搜索功能。要使用RediSearch的功能，需要先声明一个index，然后可以使用RediSearch的查询语言来查询该索引下的数据。
关键观点2: RediSearch与Elasticsearch的对比
RediSearch相比Elasticsearch在内存占用和查询性能上有优势。特别适用于内存资源有限的环境。
关键观点3: RediSearch的使用场景
适用于需要全文搜索、快速索引构建、支持中文分词等场景。
关键观点4: RediSearch的安装和索引操作
通过docker部署Redis及RediSearch模块，使用FT.CREATE创建索引，FT.SEARCH查询索引，FT.INFO查询索引信息，FT.DROPINDEX删除索引。
关键观点5: Java使用RediSearch
Jedis 4.0以上版本支持RediSearch，可以通过Jedis客户端创建索引、添加索引源数据、进行中文查询等。
关键观点6: 作者的使用体验和注意事项
作者认为RediSearch作为项目的全文搜索引擎已经够用，具有易于安装、索引占用内存低、查询速度快等优点。但需要注意对Redis集群的支持目前仅限于企业版。
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