Data DAOs:迈向用户拥有的互联网之路

主要观点总结

文章提出了一个用户拥有的基础模型概念，该模型使用私人数据而非公开抓取的数据进行训练。文章还讨论了平台锁定开发人员API的趋势，以及个人用户仍然可以访问自己的数据的机会。此外，文章还介绍了数据DAO的作用，它允许用户汇集和管理他们的数据，并用数据集特定代币奖励贡献者。

关键观点总结

关键观点1: 用户拥有的基础模型

使用私人数据训练基础模型，可以提高模型的质量和性能。

关键观点2: 平台锁定开发人员API的趋势

Reddit和Twitter等平台已经意识到其平台数据的价值，并采取行动限制数据访问。

关键观点3: 个人用户访问自己的数据的机遇

尽管平台锁定了数据访问，但个人用户仍然可以访问和导出自己的数据。

关键观点4: 数据DAO的作用

数据DAO是一个去中心化的实体，允许用户汇集和管理他们的数据，并用代表特定数据集所有权的数据集特定代币奖励贡献者。

关键观点5: 集体数据的力量

通过集体行动，用户可以拥有并管理由他们的数据帮助创建的AI模型的一部分。

文章预览

2022 年，我(anna)撰写了 一份提案，提出了一个用户拥有的基础模型 ，该模型使用私人数据而不是从互联网上公开抓取的数据进行训练。我认为，虽然可以使用公共数据（例如 Wikipedia、4Chan）来训练基础模型，但要将它们提升到一个新的水平，您需要高质量的私人数据，这些数据仅存在于需要权限或登录才能访问的孤立平台（例如 Twitter、个人消息、公司信息）中。  这一预测正在开始实现。Reddit 和 Twitter 等公司已经意识到其平台数据的价值，因此他们锁定了开发人员 API（1、2 ） ， 以防止其他公司自由地使用其文本数据训练基础模型。  这与两年前相比发生了巨大变化。风险投资人 Sam Lessin 总结了这一变化： “[平台] 只是把这些垃圾扔到后面，没有人看管，然后突然间，你会觉得，哦，该死，那些垃圾是金子，对吧？我们得到了很多。我们必须 ………………………………