中国工程院院士刘韵洁：确定性网络成“换道超车”重要契机

主要观点总结

文章介绍了AI发展带来的新需求以及网络发展的趋势，特别是在确定性网络技术方面的进展。中国工程院院士刘韵洁在ICT中国·2024高层论坛上阐述了AI推动网络发展模式创新的观点，并指出确定性网络已成为未来网络产业发展的核心。刘韵洁团队已经在确定性网络技术上取得了一系列突破，并在全球率先实现广域确定性网络大规模部署验证。确定性网络在AI领域的应用场景包括分布式训推确定性网络和AI算力专网等。

关键观点总结

关键观点1: AI发展带来的新需求及网络发展趋势

随着AI技术的发展，网络算力、时延、可靠性等方面面临新的挑战。未来网络发展将如何应对这些新需求，是业界关注的焦点。

关键观点2: 刘韵洁院士关于确定性网络的观点

刘韵洁认为确定性网络已成为未来网络产业发展的核心，并指出需要计算、网络、存储、系统间的高效协同来实现超大规模集群万卡协同。他比喻传统网络为“普通马路”，而确定性网络则如“网络高铁”，具有准时准点的特性。

关键观点3: 确定性网络技术的进展与突破

刘韵洁团队在确定性网络技术上取得了一系列突破，包括广域确定性网络大规模部署验证、确定性光电融合路由技术的突破等。他们已经实测验证了确定性网络的性能，并已在多个城市提供确定性网络服务。

关键观点4: 确定性网络在AI领域的应用场景

刘韵洁介绍了确定性网络在AI领域的两大应用场景，包括分布式训推确定性网络和AI算力专网。他还指出了确定性网络的三大重要应用，包括提供广域无损低成本新型东数西算业务服务、服务工业互联网和智能互联网支撑行业大模型高质量发展。

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