中国工程院院士刘韵洁：确定性网络成“换道超车”重要契机

主要观点总结

文章介绍了AI发展带来的新需求以及网络发展的趋势，特别是在确定性网络技术方面的进展。中国工程院院士刘韵洁在ICT中国·2024高层论坛上阐述了AI推动网络发展模式创新的观点，并指出确定性网络已成为未来网络产业发展的核心。刘韵洁团队已经在确定性网络技术上取得了一系列突破，并在全球率先实现广域确定性网络大规模部署验证。确定性网络在AI领域的应用场景包括分布式训推确定性网络和AI算力专网等。

关键观点总结

关键观点1: AI发展带来的新需求及网络发展趋势

随着AI技术的发展，网络算力、时延、可靠性等方面面临新的挑战。未来网络发展将如何应对这些新需求，是业界关注的焦点。

关键观点2: 刘韵洁院士关于确定性网络的观点

刘韵洁认为确定性网络已成为未来网络产业发展的核心，并指出需要计算、网络、存储、系统间的高效协同来实现超大规模集群万卡协同。他比喻传统网络为“普通马路”，而确定性网络则如“网络高铁”，具有准时准点的特性。

关键观点3: 确定性网络技术的进展与突破

刘韵洁团队在确定性网络技术上取得了一系列突破，包括广域确定性网络大规模部署验证、确定性光电融合路由技术的突破等。他们已经实测验证了确定性网络的性能，并已在多个城市提供确定性网络服务。

关键观点4: 确定性网络在AI领域的应用场景

刘韵洁介绍了确定性网络在AI领域的两大应用场景，包括分布式训推确定性网络和AI算力专网。他还指出了确定性网络的三大重要应用，包括提供广域无损低成本新型东数西算业务服务、服务工业互联网和智能互联网支撑行业大模型高质量发展。

文章预览

当前，“AI大模型”正在引爆新一轮技术革命，同时，“空间计算”、“具身智能”等应用对网络算力、时延、可靠性等提出了新的需求。面对AI发展带来的新需求，未来几年内网络发展将会迎来怎样的趋势？ 在9月25日举行的ICT中国·2024高层论坛暨国际信息通信展主论坛上，中国工程院院士刘韵洁发表了题为《AI推动网络发展模式创新》的主旨演讲。他认为，AI发展需新型网络架构及核心技术支撑。 据悉，近年来，国内外企业、标准组织、产业联盟积极研究TSN、DetNet等确定性网络技术。刘韵洁表示，确定性网络已成为未来网络产业发展的核心，是在网络领域实现“换道超车”的重要契机。 确定性网络支撑AI 大模型 时代网络发展 刘韵洁指出，面向AI大模型时代，需要计算、网络、存储、系统间的高效协同，构建高性能算力底座，实现超大规模集群万 ………………………………