NEE | 基于遥感技术评估生物多样性的30个优先指标

主要观点总结

本文主要介绍了如何将地面观测与遥感技术相结合进行生物多样性监测，并设计了优化方法以筛选出适合遥感技术监测的优先变量。文章指出，随着遥感技术的发展，它在生物多样性监测中的作用越来越重要，但仍然存在与现有框架兼容性不佳等问题。文章从四个层面（相关性、可行性、准确性和成熟度）进行了评估，并得出结论：生态系统结构与生态系统功能相关的变量最适合通过卫星遥感直接监测。无法用遥感技术获取的EBVs指标，如遗传多样性相关的变量，被赋予较低的优先级。本文还提供了相关的遥感产品分级、打分方法和流程，并展示了评选出的优先级最高的遥感多样性产品。

关键观点总结

关键观点1: 遥感技术在生物多样性监测中的应用与发展

随着遥感技术的不断发展，其在生物多样性监测中的应用成为备受关注的前沿方法。但需要监测的基础生物多样性变量非常多，且现有框架与遥感产品的兼容性不够好，影响了基于地面调查数据对遥感产品的解译。

关键观点2: 评估方法的设计

为了优化遥感产品在生物多样性监测中的作用，本文设计了完整的优化方法，从相关性、可行性、准确性和成熟度四个层面进行评估，并筛选出适合遥感技术监测的优先变量。

关键观点3: 生态系统结构与功能的变量最适合遥感监测

评估结果表明，生态系统结构与生态系统功能相关的变量是最适宜通过卫星遥感直接监测的EBVs类型。这些结果为生物多样性监测提供了重要的参考。

关键观点4: 遥感产品的分级和打分方法

文章提供了遥感产品的分级和打分方法，并通过图示和表格展示了具体的流程。这有助于加速新产品的研发，并提高不同尺度上生物多样性监测与评估的效果与效率。

文章预览

生物多样性监测既可以在地上做，也可以在天上做。随着遥感遥测技术的不断发展，将地面观测与遥测技术相结合，成为备受关注的前沿方法。需要 / 值得监测的基础生物多样性变量（ essential biodiversity variables, EBVs ）非常多，并且逐渐发展为成熟的框架。但是该框架与遥感产品的兼容性不够好，一定程度上妨碍了基于地面调查数据对遥感产品进行解译。为了改变这一现象，优化遥感产品在生物多样性监测的作用，本文设计了完整的优化方法，尝试筛选出适宜遥感技术监测的优先变量。本文主要从四个层面进行评估：相关性、可行性、准确性和成熟度。 结果表明，生态系统结构与生态系统功能相关的变量，是最适宜通过卫星遥感直接监测的 EBVs 类型。而其他一些需要更高分辨率（有待继续研发）的 EBVs 类型，例如，物种特征相关的变量，则被赋予 ………………………………