智源发布最新视频世界模型Emu3：仅预测下一个令牌，探索多模态智能的未来！如何选择最具影响力的训练子集：挑战、超越....

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前言： 看论文就像是一次美食之旅，每一篇论文都是一道不同的菜肴。有些论文会让你大快朵颐，有些论文会让你欲罢不能，而有些论文则会让你咬牙切齿。但是别忘了，只有尝试了各种不同的菜肴，才能成为一个真正的“吃货”哦！ 1. Emu3：以预测下一个令牌为核心，探索多模态智能的未来   标题： Emu3: Next-Token Prediction is All You Need   相关领域： 多模态   作者： Xinlong Wang,  Xiaosong Zhang,  Zhengxiong Luo   分析： 这篇论文介绍了一种全新的多模态模型——Emu3。它通过仅使用下一个令牌预测的方法，成功在多模态任务中取得了卓越的性能。论文通过将图像、文本和视频令牌化，训练了一个单一的多模态transformer模型。与传统的扩散模型和组合方法相比，Emu3在生成和感知任务中的表现更为出色，并且具有生成高保真视频的能力。更重要的是，它通 ………………………………