LSTM玩出新花样！最新开源成果连超Transformer和Mamba，依然是发论文好选择

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LSTM最近真是赚足了眼球，前有大幅领先Transformer和Mamba的xLSTM，后有视觉领域新宠Vision-LSTM，这俩都出自原作者之手，实力上演现实版“重生之夺回一切”。 自从它们火了之后，这类 LSTM改进变体 也成了论文界香饽饽 ，相关研究数目繁多，也给我们处理序列数据提供了更多选择和灵感启发。 当然，除了LSTM本身的变体，还有一个LSTM的创新思路也很热门： LSTM与其他技术结合 。比如 我之前写过的 LSTM+Transformer 、 +GNN 、 +注意力机制 、 +ResNet 、 +CNN 、 +GAN 等 。这类结合可以提高模型性能、增强泛化能力，在各大实际应用场景中应用都很广泛。 因此，如果同学们想发论文，这俩比较热门但创新空间还很大的LSTM改进方向都可以考虑。我今天也整理好了 25个 最新的LSTM创新方案 ，包含LSTM变体和上述所提结合，开源代码已附，大家可以直接拿来参考。 扫码 ………………………………