主要观点总结
文章介绍了AI赋能学术写作的重要性和必要性，强调了从宏观的“道”到微观的“术”的全面指导对于科研人员在AI辅助写作中的重要性。文章还提到了市面上AI大模型的涌现，以及选择适合自己的工具的重要性。最后介绍了Henry老师的《AI赋能学术写作全流程》课程，包括课程的内容、时长、优惠价格、活动时间和适用人群等。
关键观点总结
关键观点1: AI辅助学术论文写作成为大势所趋，需要系统指导。
文章指出，虽然AI学习的门槛已经降低，但在学术论文写作中如何发挥赋能效应，需要科研人具备宏观把控和微观洞察能力。
关键观点2: 科研人员在AI辅助写作中需提高宏观和微观能力。
文章强调，科研人员在使用AI之前需要掌握一定的宏观和微观能力，包括搭建适合自己的写作流程、掌握一定的使用技巧，以及对与AI交流的提示词构造清晰的表达框架等。
关键观点3: AI输出质量受使用者技能水平影响。
文章提到，AI输出结果的质量在很大程度上受到使用者本身的语言表达能力、prompt优化能力等因素的影响，需要多次调整和优化才能达到令人满意的输出质量。
关键观点4: 选择适合的AI工具并有效应用到写作中是一个挑战。
文章指出，市面上涌现了大量的AI大模型，对于初学者来说，如何在这些工具中选择适合自己的工具并且有效地应用到写作中是一个重要的课题。
关键观点5: Henry老师的《AI赋能学术写作全流程》课程介绍。
文章介绍了Henry老师的课程，包括课程的内容、时长、特惠价格、活动时间、适用人群等，并强调了向有丰富经验和实践方法论的老师学习的重要性。
文章预览
当前， 借助AI辅助学术论文写作已毫无疑问是大势所趋。虽然，对大多数科研人来说，当下 AI学习 的门槛已经足够低，但AI落实在学术论文写作实战的每一个环节中，如何发挥赋能效应，需要有一个系统的指导。 一方面，科研人 需要在使用AI之前，具备一系列的宏观把控能力与微观洞察能力。例如，科研人需要在宏观上把握AI辅助学术论文写作的“道”，搭建起一套适合自己的写作流程，从选题、到研究方法、内容的构建，串起一条清晰的主线。微观层面，需要科研人掌握一定的“术”，不断充实AI的使用技巧。另一方面，科研人需要对与AI交流的提示词构造一个清晰的表达框架。AI输 出结果的质量在很大程度上受到使用者本身AI技能水平的影响，例如语言表达能力，prompt优化能力，对AI不断投喂与训练的能力等等，需要多次调整和优化，才能达到
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