Nature Climate Change｜旱地生态系统功能突变的可预测性

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转 自：大数据与人地系统 编者按    干旱区生态系统功能的急剧变化对全球碳通量、粮食安全和气候变化适应策略构成重大挑战。近期发表于《Nature Climate Change》的文章《Predictability of abrupt shifts in dryland ecosystem functioning》提出了一种基于机器学习的方法，通过结合植被、降雨动态及环境因素，预测Sudano-Sahel地区生态系统功能的急剧变化可能性。研究发现，降雨长期减少趋势和高降雨变率是区域生态系统变化的主要驱动因素。这一研究为全球干旱区的早期预警系统提供了科学依据，并为实现联合国可持续发展目标提供了支持。本期推文将为您详细解析该研究的核心方法与结论，探讨其在干旱区生态保护与可持续发展中的重要意义。     核心研究方法：Boosted Regression Trees (BRT) 模型，关键指标分析（Key Indicators Analysis），遥感与气象数据整合（Remote Se ………………………………