深入解析LlamaIndex Workflows：构建复杂RAG与智能体工作流的新利器【上篇】

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PART 1 点击上方 蓝字 关注我们 面对多样的LLM应用需求，不管是主流如LangChain这样的基础开发框架，还是以云服务提供的低代码开发平台，都试图在提供基础组件抽象的基础上，提供更便捷的组装与编排这些组件的方式，以帮助构建更高级的AI工作流应用。比如年初发布的LangChain新版本中就引入了LangGraph，以帮助构建Graph表示的AI工作流。（ 彻底搞懂LangGraph：构建强大的Multi-Agent多智能体应用的LangChain新利器  ） 最近，另一家主流LLM框架LlamaIndex推出了一项新beta特性： Workflows 。 提供了一种与LangGraph不同、事件驱动的框架，以编排复杂的RAG或Agent应用工作流，支持灵活的分支、并行与循环等处理。 我们将分成两篇来给大家深入解析与介绍LlamaIndex Workflows： Workflows的思想、概念与简单演示 基于Workflows构建多分支与循环的复杂LLM应用 回顾：为什么需要Work ………………………………