AI ASIC 2.0：潜在赢家？

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AI ASIC能否成为英伟达GPU可⾏的替代品？ 我们首先看看，ASIC相对于GPU，能够提供什么独特的优势。 * ASIC为特定任务（如 AI 推理）高度优化，规模化下成本有显著优势。同时能够在固定计算需求下实现超高性能和极低延迟。 * 功耗显著低于 GPU，单位计算能效比（Performance-per-Watt）高。 * 效率更高：例如，Google TPU 在执行大规模矩阵运算和模型推理时的效率远高于GPU。 和比特币的ASIC类似，AI ASIC专款专用，不包含多余的硬件功能，减少了晶体管数量，降 低了功耗和芯片生产成本。在部署量足够大时，规模效应带来的成本优势显著。 在这里，我多提一嘴，GPU翻倍增加的功耗（H100 700瓦到GB200 1100瓦的热设计）给设计实现和配套的设施带来了极大的挑战，甚至因为GPU过热，客户甚至需要大幅度采用非技术手段缩减其他部件的热设计功耗，比如说大规模使用S ………………………………