香港理工大学郝建华教授ACS Nano: 基于铁电调控的可重构神经形态视觉传感器及运动探测的实现

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神经形态视觉传感器从生物神经系统中汲取灵感，旨在复制人类视觉感知。在推理和学习应用的背景下，具有高准确性和高效能的神经网络发挥着关键作用。可分辨的和高对称性的线性突触权重变化极大地影响了视觉传感器系统的均一性和准确性表现。上述特征已成为图像识别、自动驾驶和虚拟现实运动学习的基本要求。与此同时，提高整体能量效率并试图建立自驱动系统对于视觉传感器至关重要。通过降低功耗，传感器设备可实现超长待机。此外，神经形态视觉传感器在各种便携硬件应用中展现潜力，减少功耗有助于有效缓解散热问题。然而，开发涵盖上述优势的视觉传感器并用于运动检测仍然是一个挑战。 为解决这一难题， 香港理工大学 郝建华教授 课题组 展示了 一种基于两极性钨二硒化物（WSe 2 ）和聚偏氟乙烯-三氟乙烯（P(VDF-TrFE)）铁电 ………………………………