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报告信息 The Economics of Transformative AI 变革性人工智能的经济学分析 报告来源： The Reporter ，NBER 发布时间：2024年第4期 作者：Anton Korinek 前言 人工智能的发展速度非同寻常。 如图 1 所示，在过去 15 年中，用于训练尖端人工智能系统的计算资源每年增长四倍。在计算资源呈指数增长的同时，算法效率也得到了显著提高，据 Epoch AI 估计，算法效率每年提高 2.5 倍[1]。综合来看，这些进步意味着前沿人工智能系统的有效计算能力每年增长 10 倍。所谓的尺度定律（scaling law）如何转化为人工智能的性能提升，为人工智能实验室及其投资者提供了一些投资回报的可预测性，并促进了他们对下一个价值十亿美元的训练运行的押注。虽然在某些领域，由于数据稀缺，额外计算能力的回报可能最终会减少，但有令人信服的理由表明，在未来几年中，扩展将继续带来
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