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在网络安全的世界里,数据的黑白界限远没有表面看起来那么清晰。通常,我们把数据分为“黑数据”和“白数据”。黑数据指的是那些带有恶意行为的流量或文件,比如病毒和木马;而白数据则是正常、无害的通信和文件传输。但问题来了,未知威胁的数据往往游走在这两者之间,看起来既正常又带有一些微妙的异常。这种模糊性让检测系统在面对未知威胁时,常常会出现漏报或误报,极大地增加了防护的难度。 随着技术的进步,攻击者也在不断进化,他们利用加密和混淆等手段来隐藏恶意数据,使其难以被解析和识别。加密通信不仅掩盖了恶意指令,混淆技术还通过改变数据的外观,让检测系统难以辨别其真实意图。再加上现代攻击往往涉及多种协议和多阶段操作,这一切都让数据分析变得更加复杂,传统的检测方法显得捉襟见肘。 传统的
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