主要观点总结
本文介绍了AI向善语料库这一社会共创行动，旨在为商业环节中失声的人群和话题构建更具人文关怀的QA语料库。文章详细描述了该项目的启动情况、共创者们的实践案例、共读会的重要性以及其对向善语料标准的探讨和修正。此外，文章还提到了如何邀请不同背景的共创者与老人代表共同参与，讨论如何回复某些具体的问题，以及通过高校老师、企业技术专家、老人代表等多元视角共同探讨向善语料的标准。
关键观点总结
关键观点1: AI向善语料库介绍
这是一个持续、开放、创新的社会共创行动，目的是为商业环节中失声的人群和话题构建一个更有‘人情味’的QA语料库，推动AI为人类的积极发展、福祉和幸福发挥更大价值。
关键观点2: 项目进展及共创者实践
项目从老年人话题开始试点，已有40多个社会组织加入共创，构建向善语料数千条。通过共读会，共创者们一起讨论如何构建向善语料的标准。
关键观点3: 共读会及案例分析
文章描述了几场共读会的场景，包括针对特定问题的讨论，如何回复以及从不同视角看待问题，并邀请老人代表分享感受和建议。
关键观点4: 向善语料标准的探讨与修正
通过共读会和多角度的讨论，对向善语料的标准进行了修正和补充，包括需求识别、同理心、操作建议、表达、回答风格、内容普适性、核心价值观等。
关键观点5: 邀请与参与
文章最后呼吁对AI向善语料库项目感兴趣的人积极参与，扫码留下联系方式，并强调多元视角对于实现大模型‘人情味’的重要性。
文章预览
AI向善语料库是一项持续、开放、创新的社会共创行动，旨在为那些在商业环节里失声的人群和话题，构建一个更有“人情味”的QA语料库，推动AI为人类的积极发展、福祉和幸福发挥更大的价值。 该项目从2024年8月开始启动，从老年人话题开始试点，已有40多个社工、志愿者、养老福利机构、研究机构等社会组织加入共创，构建向善语料数千条。 什么是向善语料？怎么提问题，怎么写答案？什么样的语料可以真正提升大模型的人文关怀？我们一边做项目，一边举办共读会，与共创者们一起讨论，让向善语料的标准慢慢浮现。 第二期共读会合影留念 案例分析： 如何回复“一位为孩子婚恋烦恼的阿姨” 针对同一个问题，我们邀请了不同背景的共创者与老人代表，谈谈他们会如何回复这个问题。 大模型行业分析师彦陶敏锐地观察到老人家的女儿烦躁
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