BodyPix 发布：在浏览器中使用 TensorFlow.js 进行实时人物分割

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文 / Dan Oved，纽约大学 ITP 研究生及研究员，Tyler Zhu，Google Research 工程师 编辑：Irene Alvarado，Google 创意实验室创意技术专家 我们很高兴宣布推出 BodyPix，这是一种开源的机器学习模型，可在浏览器中使用 TensorFlow.js 对人物及身体部位进行分割。默认设置下，该模型可在 2018 版 15 英寸 MacBook Pro 以及 iPhone X 上分别以 25 fps 和 21 fps 的帧率，估测及呈现人物及身体部位的分割。 人物分割究竟是什么？在计算机视觉中，图像分割是指将图像中的像素分成几组特定语义区域以确定对象和边界的技术。研究期间，我们训练 BodyPix 模型对人物及 24 个身体部位（如左手、右前小腿或后背等部位）执行此项操作。换言之，BodyPix 可将图像的像素分为以下两类：1) 表示人物的像素和 2) ………………………………