主要观点总结
文章主要关注AIGC领域的发展和应用落地,特别是微软、百度文心一言等大语言模型(LLM)的市场研究和开发者生态。同时,报道亚马逊正在使用生成式人工智能来加速其当日送达服务,并通过各种技术手段提高配送效率。亚马逊还计划投资提升员工技能,并用生成式AI预测订单和路线,减少碳足迹,提升购物体验。
关键观点总结
关键观点1: AIGC领域的发展和应用落地
文章专注于AIGC领域的专业社区,关注大语言模型(LLM)的发展和应用的落地情况,包括微软、百度文心一言和讯飞星火等。同时,也聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态。
关键观点2: 亚马逊使用生成式人工智能加速配送服务
亚马逊正在使用生成式人工智能来加速其当日送达服务,通过各种技术手段提高配送效率。目前,在美国前60大都市区,60%的订单已经实现了当日或次日送达,亚马逊希望通过生成式AI技术进一步提高这一比例。
关键观点3: 亚马逊在人工智能方面的多元应用
亚马逊还计划投资12亿美元提升员工技能,并用生成式AI预测订单和路线以减少碳足迹。此外,还利用AI技术提升购物体验,包括个性化推荐、产品描述和图像生成、产品评论摘要和会话购物助手等。
文章预览
专注AIGC领域的专业社区,关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和 应用 落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注! CNBC消息,亚马逊正使用生成式人工智能来加速当日送达服务。同时亚马逊通过优化配送路线、制造更智能的仓库机器人、为员工创造更符合人体工学的工作环境,以及更好地预测新商品的库存位置,来提高配送效率。 亚马逊运输技术和服务副总裁史Steve Armato透露,到2024年3月,在美国前60大都市区,60%的订单实现了当日或次日送达。亚马逊希望通过生成式AI技术,来提高这一比例。 此外,亚马逊还计划投资 12 亿美元提升员工技能,同时用生成式 AI 预测订单和路线,减少碳足迹,还通过AI帮助卖家和购物者提升体验,包括个性化推荐、产品描述和图像生成、产品评论摘要和会话购物助手等。 本文
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