对大模型原理解读最通透的一篇文章

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生成式 AI 太火爆了，可以说无处不在，频频刷爆我们的朋友圈。你可能已经试用过 ChatGPT 了，甚至已经把它当作你的智能小助手。 但我知道很多人心里会有个疑问：这些 AI 模型的智能究竟是怎么来的？今天咱们就来聊聊这个话题。我会用大家都能懂的，而不是那些让人头大的高等数学术语来解释生成式文本模型的工作原理，揭开它的神秘面纱，把它变成简单的计算机算法。 #01 LLM 的功能 首先，我要澄清人们对 LLM 工作原理的一个重大误解。 大多数人认为这些模型可以回答问题或与你聊天，但 实际上它们只能接收你提供的一些文本作为输入，然后猜测下一个词（更准确地说，下一个 Token）是什么 。 让我们从 Token 开始了解 LLM 的奥秘。 Token Token 是 LLM 理解的文本基本单位。虽然将 Token 看作单词很方便，但对 LLM 来说，目标是尽可能高效地编码文本 ………………………………