上海光机所在计算成像研究方面取得新进展

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近期，上海光机所信息光学与光电子技术实验室司徒国海研究员课题组在基于深度学习的计算成像方法上取得新进展，为深度学习在计算成像方面的应用提供了理论和实验指导。相关成果发表在 Optics Express 杂志上。 图1 仿真数据生成和网络训练过程 计算成像是计算机技术和光学成像技术的交叉领域，近年来，随着人工智能尤其是深度学习技术的迅速发展，基于深度学习的图像重建算法被广泛应用于计算成像中。但现有基于深度学习的计算成像方法需预先在大量输入输出数据对上训练神经网络，实验时需采集大量数据，并且当成像场景或成像系统发生较大变化时需重新采集。这限制了该方法的实际应用。 图2 仿真和实验结果对比 该课题组提出了一种利用仿真数据训练 ………………………………