伤员数字孪生技术颠覆传统卫勤保障模式

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致力于数字孪生体技术的研究与发展 通过解决方案和工程化应用造福人类 来源：卫勤小组 译者注 基于被动数据采集的数字孪生技术，为战伤救治提供了一个新的范式。利用数字孪生技术，可以预测和模拟未来战场上伤员的情况，预测伤员流、卫生资源流，从而根据预测更好地管理伤员、分配卫生资源。值得注意的是，数字孪生技术可能需要相当水平的信息基础数据进行支撑，需要被动数据采集作为数据源，帮助机器进行学习。数据源应当来自于真实的各类演训任务中，而不再是基于地方的创伤救治数据。 在不断发展的战伤救治领域，科学技术的进步与应用对于提升医务人员战场救治能力及改善伤员预后至关重要。 未来战争将是复杂、多域，并产生大量超过卫勤保障能力的伤员。 最近在乌克兰发生的冲突再次提出了军队卫生系统(MHS)在维持一支 ………………………………