Angew：数据驱动构建对于MOF析氧反应构效关系的描述符

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电催化讨论群-1： 529627044  发展容易得到的描述符对于合理的设计 MOF 材料非常重要，但是如何得到这种描述符比较困难。 有鉴于此， 中国海洋大学黄明华教授、浙江大学韩仲康研究员等 对双金属 Ni-MOF 提出一个 OER 描述符。 本文要点 要点1.  通过人工智能进行数据挖掘，通过 Ni 的 d 能带中心与 eg 能级失去的电子数目，以及 eg 能级的第一离子化能量进行结合，得到优异性能 OER 电催化剂的方法。 要点2.  通过对 3d-5d 过渡金属与 13 个有机配体得到 MOF 数据库进行分析，从而能够从分子轨道研究催化剂的结构 - 活性之间的关系。这个描述符对 11 个 Ni-MOF 得到验证。 这项工作通过 SGD 与实验的验证进行结合，能够高效率的筛选 MOF 的 OER 催化剂，因此有助于深入理解催化剂的机理。 Jian Zhou, Liangliang Xu, Huiyu Gai, Ning Xu, Zhichu Ren, Xianbiao Hou, Zongkun Chen, Zhongkan ………………………………