Al Agent--大模型时代重要落地方向

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导读   随着大语言模型的日趋成熟，各类基于大语言模型的 AI Agent 逐渐走入人们的视野。本文将梳理大语言模型 Agent 的相关知识点，并对大模型时代 AI Agent 的重要落地方向进行探讨。 今天的介绍会围绕下面五点展开： 1.  LLM-based Agent 整体架构 2.  LLM-based Agent 重点 & 难点问题 3.   基于大语言模型的用户行为模拟智能体 4.  基于大语言模型的多智能体软件开发 5.  LLM-based Agent 未来方向 分享嘉宾｜ 陈旭 博士 中国人民大学 准聘副教授   编辑整理｜王吉东 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 LLM-based Agent 整体架构 大语言模型 Agent 的构成，主要分为以下 4 个模块： 1.  画像模块： 主要描述 Agent 的背景信息 下面介绍画像模块的主要内容和生成策略。 （1）画像内容，主要基于 3 种信息：人口统计信息、个性信息和社交信息。 （2）生成策略：主 ………………………………