AER | 量化投资为何有效？金融数据的长期增长

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作者： Maryam Farboodi, Laura Veldkamp 来源： American Economic Review 相关阅读： 推荐：38篇《Management Science》必读数字金融论文 引言 金融科技的一个关键方面是“大数据”的应用。在金融领域，大数据通常指的是大量的交易数据、用户行为数据以及其他金融市场信息。针对这些数据的分析和应用可以为投资者提供洞察，帮助他们做出更明智的投资决策。然而，大数据的应用并非没有争议。一方面，金融科技被认为能够通过提供更高效的数据处理能力和交易策略，增强市场的透明度和交易效率。另一方面，也有人担心这些技术可能导致市场波动性增加、流动性下降，从而降低市场效率，甚至引发系统性风险。一个现实的趋势是，在高频交易和算法交易日益普遍的当下，大量的统计模型被用于市场套利，这切实地改变了市场的生态。 如何理解金融大数据分析 ………………………………