Albumentations库：为自定义数据进行数据增强

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 为什么在深度学习中使用增强？ 深度学习和计算机视觉中的增强已经成为至关重要的几个原因。首先，它丰富了训练数据集，使模型能够从更多样化的示例中学习，这在标记数据有限时尤为重要。增强还有助于减少过拟合，因为它在数据中引入变化，使模型更具鲁棒性，适应未见过的真实场景。此外，增强模拟了计算机视觉中的真实世界条件，例如光照，视角或比例的变化，确保模型在实际应用中表现良好。实质上，增强赋予了深度学习模型更好地理解和推广真实世界复杂性的能力，使其成为构建强大而准确的计算机视觉系统的重要工具。 计算机视觉处于创新的前沿，从自动驾驶汽车到医学图像分析。 要构建强大的计算机视觉模型，您需要高质量的数据和数据多样性。 数据增强是可以帮助您实现 ………………………………