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这泼天的富贵还是轮到网络毒理学了!西交大附属医院团队发大招:网毒+机器学习联手拿Q1,这波热度一定得蹭上!

生信图书馆  · 公众号  ·  · 2024-10-17 19:00

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嗨喽~大家好!欢迎来到生信门小课堂!今天智星为中医药领域的宝子们大家带来了一波福利:处在风口浪尖的新热点——网络毒理学,这个话题可谓是眼光独到,创新性更是不用多说。好啦,这就为大家揭开神秘面纱! 这篇文章是由西安交通大学医学院3201医院团队发表于 “Ecotoxicology and Environmental Safety” 的文章,研究关于骨质疏松症(Osteoporosis, OP)的研究,特别是关注内分泌干扰物(Endocrine-disrupting chemicals, EDCs)对OP影响的 生物信息学 和 机器学习 分析。作者利用 CTD和GEO数据集 ,进行 网络毒理学和生物信息学 分析,并开发了一个采用多种机器学习算法的新型预测模型,最后通过qPCR简单验证,过程清晰好复现! Ps:想用这篇文章实现复现的宝子们可以行动起来了,换个疾病就可发5-10分SCI,如果没有头绪,可以滴滴智博哦,从方案设计到数据 ………………………………

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