包含400亿个参数！迄今最大开源生物学AI模型Evo 2发布，可设计涵盖生命所有领域的遗传密码

主要观点总结

本文主要介绍了人工智能在生命科学领域的应用，特别是Evo 2模型的发布及其对于生命遗传信息理解和应用的重要性。Evo 2模型是迄今为止最大的公开可用生物学AI模型，其在架构与数据处理能力上较初代Evo模型有大幅度提升，可广泛应用于生物分子研究、药物研发、农业和合成生物等领域。

关键观点总结

关键观点1: Evo 2模型的发布

Evo 2模型是迄今为止最大的公开可用生物学AI模型，基于NVIDIA的DGX Cloud平台构建，涵盖生命三域的超12.8万个物种基因组，处理9.3万亿核苷酸序列。

关键观点2: Evo 2模型的技术突破

相比初代Evo模型，Evo 2模型在训练数据范围、架构与数据处理能力上实现了升级。使用新架构StripedHyena 2，具有三倍优于传统Transformer的训练效率，并能捕捉基因组的相互作用。

关键观点3: Evo 2模型的应用广泛性

Evo 2模型在生物应用中的表现卓越，可应用于生物分子研究、药物研发、农业和合成生物等领域。例如，在医疗保健领域，可确定基因突变如何影响蛋白质、RNA和生物体适应性，预测BRCA1基因的致病突变。

文章预览

在生命科学领域，人工智能（AI）正逐渐展现出巨大的潜力，为科研带来前所未有的突破。 近日，美国Arc研究所与NVIDIA公司、斯坦福大学和加州大学伯克利分校等机构合作，发布了迄今为止最大的公开可用生物学AI模型Evo 2，有望彻底改变人们对生命遗传信息的理解和应用。 与初代Evo模型相比，Evo 2拓展了训练数据范围并在架构与数据处理能力上实现了大幅升级。 Evo 2基于12.8万个物种基因组的9.3万亿个核苷酸进行训练，涵盖人类和其他动物、植物和其他真核生物，完整版高达400亿参数 。Evo 2处理与分析生物数据的能力上远高于现有的同类模型，可广泛应用于生物分子研究、药物研发、 农业、 合成生物等领域。相关内容以预印本形式发表在Arc网站。 2024年11月，Arc研究所团队及美国斯坦福大学团队推出了 首个基因组基础模型Evo，能够分析和生成跨DNA ………………………………