主要观点总结
本文主要描述了当前气候挑战下石油行业面临的挑战及数字化、智能化技术的应用情况。全球石油公司纷纷加入数字化转型的浪潮,通过与IT行业的紧密合作,利用人工智能(AI)技术提高运营效率、实现可持续发展。文章介绍了国际大石油公司在AI领域的发展特点,以及我国石油企业面临的挑战和启示。同时,本文还介绍了AI技术在油气行业工业软件中的应用及发展趋势。
关键观点总结
关键观点1: 气候挑战对石油行业提出转型升级的迫切需求
传统的勘探和生产方式已难以满足当前高效、安全、环保的要求。
关键观点2: 数字化和智能化技术为石油企业提升竞争力提供支持
国际石油公司通过与IT行业合作,利用AI技术取得显著成果,提高生产效率。
关键观点3: 国际大石油公司在AI领域的特点
包括AI平台化实现低代码/无代码、与IT公司形成战略联盟、使用混合云技术打破数据壁垒等。
关键观点4: 我国石油企业借助AI技术实现跨越式发展
建立油气行业数据标准体系、建设涵盖油气全产业链的工业软件AI云化平台等是关键。
关键观点5: AI技术在油气行业工业软件中的应用及发展趋势
介绍了多个平台的合作模式和功能,如Open Group OSDU数据平台、斯伦贝谢DELFI认知勘探开发平台等。
文章预览
当前 气候挑战对石油行业 提出了转型升级的迫切需求 传统的勘探和生产方式 已难以满足当前 高效、安全、环保的要求 数字化和智能化技术 为石油企业提升竞争力 实现可持续发展提供了新思路 从全球来看 国际石油公司 纷纷在本次数字化转型的浪潮中 抢占先机 与IT行业翘楚进行紧密合作 取得了显著成果 AI技术如何引领全球油气行业变革? 小编带你走进“科技世界” 特点 国际石油公司竞相“牵手”IT企业 斯伦贝谢(SLB)与IBM旗下的红帽(Red Hat)、微软、谷歌等IT行业领导者合作,整合尖端的AI(人工智能)技术和数字解决方案,提高运营效率,支持油气生产的可持续实践。埃克森美孚与微软合作,利用微软的云技术、大数据分析和物联网来优化其在二叠纪盆地的页岩油气业务运营,通过更好的数据驱动决策,提高运营效率和产量。道达尔能源
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