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目录 工业缺陷检测场景简介 工业缺陷检测场景的特点 工业缺陷检测场景的需求 工业缺陷检测场景的流程图 工业缺陷检测常用的深度学习算法 缺陷检测需要的工具 工业缺陷检测场景简介 在工业生产过程中,由于现有技术、工作条件等因素的不足和局限性,极易影响制成品的质量。其中,表面缺陷是产品质量受到影响的最直观表现。因此,为了保证合格率和可靠的质量,必须进行产品表面缺陷检测。 “缺陷”一般可以理解为与正常样品相比的缺失、缺陷或面积。表面缺陷检测是指检测样品表面的划痕、缺陷、异物遮挡、颜色污染、孔洞等缺陷,从而获得被测样品表面缺陷的类别、轮廓、位置、大小等一系列相关信息。人工缺陷检测曾经是主流方法,但这种方法效率低下;检测结果容易受人为主观因素的影响,不能满足实时检测的要求。它已逐
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